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TU Berlin

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Publications

K

Klieme, E., Engelbrecht, K.-P. and Möller, S. (2014). Poster: Towards Continuous Authentication Based on Mobile Messaging App Usage. 2014 Symposium On Usable Privacy and Security (SOUPS 2014)

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H

Hinterleitner, F., Zander, S., Engelbrecht, K.-P. and Möller, S. (2015). On the Use of Automatic Speech Recognizers for the Quality and Intelligibility Prediction of Synthetic Speech. Proc. of the 26th Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV), Eichstätt, Germany. TUDpress, 105–111.

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Hillmann, S. and Engelbrecht, K.-P. (2013). Aufgabenmodellierung in der Simulation von Interaktionen mit Sprachdialogsystemen. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2013. TUDpress, 20–27.

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Hillmann, S. and Engelbrecht, K.-P. (2015). Modelling Goal Modifications in User Simulation. Proc. of Future and Emerging Trends in Language Technology (FETLT 2015). Springer.


Hillmann, S., Engelbrecht, K.-P. and Möller, S. (2015). ITG-Richtlinie zur Messung und Bewertung der Usability in Smart Home-Umgebungen. VDE-Dialog, ITG-News. VDE-Verlag, 28.


Hillmann, S., Engelbrecht, K.-P. and Weiss, B. (2019). Semi-Automatische Generierung Und Reinforcement Learning Basiertes Training Eines Dialogmanagers. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2019, 34–41.

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Halbrügge, M., Quade, M. and Engelbrecht, K.-P. (2016). Cognitive Strategies in HCI and Their Implications on User Error. Proceedings of the 38th Annual Meeting of the Cognitive Science Society. Cognitive Science Society, 2549–2554.

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Halbrügge, M., Quade, M., Engelbrecht, K.-P., Albayrak, S. and Möller, S. (2016). Predicting User Error for Ambient Systems by Integrating Model-based UI Development and Cognitive Modelling. UbiComp`16. Proc. of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing. ACM, 13.

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Halbrügge, M. and Engelbrecht, K.-P. (2014). An activation-based model of execution delays of specific task steps. Cognitive Processing. Springer, S107-S110.

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Halbrügge, M. and Engelbrecht, K.-P. (2015). Können Nutzer im Usability-Labor zwischen Interface-Varianten unterscheiden? Zwei Fallbeispiele aus dem Smart Home. 11. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme. Technische Universität Berlin, 25–30.

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Halbrügge, M., Quade, M. and Engelbrecht, K.-P. (2015). A Predictive Model of Human Error based on User Interface Development Models and a Cognitive Architecture. Proceedings of the 13th International Conference on Cognitive Modeling. University of Groningen, 238–243.

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Halbrügge, M., Quade, M. and Engelbrecht, K.-P. (2015). How can Cognitive Modeling Benefit from Ontologies? Evidence from the HCI Domain. AGI 2015. Springer, 261–271.

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G

Gong, X. G. and Engelbrecht, K.-P. (2013). The influence of user characteristics on the quality of judgment prediction models for tablet applications. Grundlagen und Anwendungen der Mensch-Maschine-Interaktion. 10. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme. Universitätsverlag TU Berlin, 197–203.

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Gödde, F., Möller, S., Engelbrecht, K.-P., Kühnel, C., Schleicher, R., Naumann, A. and Wolters, M. (2008). Study of a Speech-based Smart Home System with Older Users. Proceedings of the International Workshop on Intelligent User Interfaces for Ambient Assisted Living (IUI4AAL 2008). Frauenhofer IRB Verlag, 17–22.

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E

Engelbrecht, K.-P., Ketabdar, H. and Möller, S. (2010). Improving Cross Database Prediction of Dialogue Quality Using Mixture of Experts. Proceedings of Interspeech 2010. ISCA, 1337–1340.

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