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Halbrügge, M. and Engelbrecht, K.-P. (2015). Können Nutzer im Usability-Labor zwischen Interface-Varianten unterscheiden? Zwei Fallbeispiele aus dem Smart Home [11]. 11. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme. Technische Universität Berlin, 25–30.

Link zur Publikation [12]

Halbrügge, M., Quade, M. and Engelbrecht, K.-P. (2015). A Predictive Model of Human Error based on User Interface Development Models and a Cognitive Architecture [13]. Proceedings of the 13th International Conference on Cognitive Modeling. University of Groningen, 238–243.

Link zur Publikation [14] Link zur Originalpublikation

Halbrügge, M., Quade, M. and Engelbrecht, K.-P. (2015). How can Cognitive Modeling Benefit from Ontologies? Evidence from the HCI Domain [15]. AGI 2015. Springer, 261–271.

Link zur Publikation [16]

Hillmann, S. and Engelbrecht, K.-P. (2015). Modelling Goal Modifications in User Simulation [17]. Proc. of Future and Emerging Trends in Language Technology (FETLT 2015). Springer.


Hinterleitner, F., Zander, S., Engelbrecht, K.-P. and Möller, S. (2015). On the Use of Automatic Speech Recognizers for the Quality and Intelligibility Prediction of Synthetic Speech [18]. Proc. of the 26th Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV), Eichstätt, Germany. TUDpress, 105–111.

Link zur Publikation [19]

Gödde, F., Möller, S., Engelbrecht, K.-P., Kühnel, C., Schleicher, R., Naumann, A. and Wolters, M. (2008). Study of a Speech-based Smart Home System with Older Users [20]. Proceedings of the International Workshop on Intelligent User Interfaces for Ambient Assisted Living (IUI4AAL 2008). Frauenhofer IRB Verlag, 17–22.

Link zur Publikation [21]

Hillmann, S., Engelbrecht, K.-P. and Weiss, B. (2019). Semi-Automatische Generierung Und Reinforcement Learning Basiertes Training Eines Dialogmanagers [22]. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2019, 34–41.

Link zur Publikation [23]

Gong, X. G. and Engelbrecht, K.-P. (2013). The influence of user characteristics on the quality of judgment prediction models for tablet applications [24]. Grundlagen und Anwendungen der Mensch-Maschine-Interaktion. 10. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme. Universitätsverlag TU Berlin, 197–203.

Link zur Publikation [25] Link zur Originalpublikation [26]

Möller, S., Engelbrecht, K.-P. and Hillmann, S. (2015). Nutzung der ITG-Anwendungsrichtlinie Smart Home in Bezug auf Privacy und Security Aspekte [27].


Hillmann, S. and Engelbrecht, K.-P. (2013). Aufgabenmodellierung in der Simulation von Interaktionen mit Sprachdialogsystemen [28]. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2013. TUDpress, 20–27.

Link zur Publikation [29] Link zur Originalpublikation [30]

Möller, S. and Engelbrecht, K.-P. (2008). Towards a Perception-based Evaluation Model for Spoken Dialogue Systems [31]. Perception in Multimodal Dialogue Systems, 4th IEEE Tutorial and Research Workshop on Perception and Interactive Technologies for Speech-Based Systems, PIT 2008. Springer, 306–309.

Link zur Publikation [32]

Möller, S., Engelbrecht, K.-P., Pucher, M., Fröhlich, P., Huo, L., Heute, U. and Oberle, F. (2008). A New Testbed for Semi-automatic Usability Evaluation and Optimization of Spoken Dialogue Systems [33]. Usability of Speech Dialog Systems - Listening to the Target Audience. Springer, 81–103.


Engelbrecht, K.-P., Ketabdar, H. and Möller, S. (2010). Improving Cross Database Prediction of Dialogue Quality Using Mixture of Experts [34]. Proceedings of Interspeech 2010. ISCA, 1337–1340.

Link zur Publikation [35] Link zur Originalpublikation [36]

Engelbrecht, K.-P. and Möller, S. (2010). A User Model to Predict User Satisfaction with Spoken Dialog Systems [37]. Spoken Dialogue Systems for Ambient Environments. 2nd Int. Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology. Springer, 150–155.

Link zur Publikation [38]

Schulz, M., Engelbrecht, K.-P., Schmidt, S. and Möller, S. (2011). Using Device Models for Analyzing User Interaction Problems [39]. 13th Int. ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility. ACM, 303–304.

Link zur Publikation [40]

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