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TU Berlin

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Dr. Tim Polzehl

Lupe

Crowdsourcing Technologie 

  • High-Quality Datenerhebung mittels Crowdsourcing
  • Datenmanagement und Datenservices durch Crowdsourcing (clean, index, verify, tag, label, translate, summarize, join, etc. )
  • Datensynthese und Datengenerierung durch Crowdsourcing
  • Subjektive Einflüsse und Bias-Normalisierung im Crowdsourcing
  • Crowd-Creation, Crowd-Voting, Crowd-Storming, Crowd-Testing Applikationen
  • Crowdsourcing Service für Maschinelles Lernen und BI
  • Crowdsourcing Business und Business Logic
  • Komplexe automatisierte Workflows: Kombination menschlicher und künstlicher Intelligenz
  • Crowdsourcing mit mobile Endgeräten
  • Real-time Crowdsourcing
  • Skill-based Crowdsourcing und Verifikation von Crowd-Experten

 

Sprachtechnologie 

  • Automatische Benutzerklassifizierung anhand Sprache
  • Automatische Sprechercharakterisierung (Alter, Geschlecht, Emotionen, Persönlichkeit) 
  • Automatische Spracherkennung (ASR), Prosodie- und Voice Gesture Erkennung
  • Analyse stimmlicher Ausdrucksformen, Phonetische Sprachanalyse
  • App Entwicklung für Sprachanwendungen (Android, iOS)

 

Textklassifikation, Natural Language Processing (NLP)  

  • Sentiment Analyse
  • Affektive Analyse, Emotionen
  • Personality und Lifestyle Detection aus Social-Media (Twitter, FB, G+, etc.)

 

Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz 

  • Automatische Nutzermodellierung
  • Klassifikation und Vorhersage mittels linearer und nicht-linearer Algorithmen
  • Selektions- und Reduktionsverfahren
  • Evaluations und Verifikationsverfahren


Biographie:

Tim Polzehl studierte eine Kombination aus Kommunikationswissenschaften an der Technischen Universität Berlin und Amerikanistik an der Humboldt Universität zu Berlin. Der Fokus der Studien lag dabei auf einer Verbindung aus linguistischem Sprachwissen mit Kenntnissen zur Signalanalyse und Parameterextraktion. Damit wurde eine umfassende Analyse von Sprachdaten hinsichtlich der Interpretation von Sprach- und Sprach-Metadaten ermöglicht. Zusätzlich erarbeitete er sich Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens und der Künstliche Intelligenz, die zur Erstellung einer eigenen Software zur automatischen Emotionserkennung als Abschlussarbeit seiner Studien führte. 

2008 trat Tim Polzehl eine Stelle als Doktorand an den Deutsche Telekom Laboratories (T-Labs) und dem Quality and Usability Lab an und arbeitete sowohl in industrienahen als auch in forschungsnahen Projekten zur Sprachtechnologie, App-Entwicklung, im Bereich Machine Learning und im Bereich der Crowdsourcing Entwürfe und Lösungen.

2011-2013 leitete Tim ein F&E Entwicklungsprojekt der Telekom Innovation Laboratories in Bereich Intelligente Customer-Care Systeme und Sprach-Apps.

2012-2014 nahm Tim an einer BMBF geförderten Führungskräfteausbildung mit u.a. SAP, Software AG, Scheer Group, Siemens, Holtzbrinck, Bosch, Datev und Deutsche Telekom AG sowie weiteren universitären Spitzeneinrichtungen teil (Softwarecampus).       

2014 erlangte Tim den Doktortitel zum Thema der automatische Persönlichkeitsvorhersage aus Nutzerdaten.

Seit 2014 ist Tim Postdoc am Lehrstuhl für Quality and Usability, leitet die Next-Generation Crowdsourcing Gruppe, berteut und akquiriert die Projekte der Gruppe, und betreut die Ausgründung der eigenentwickelten Crowd-Lösung Crowdee.

Seit 2015 ist Tim zusätzlich Projektleiter am EIT-Digital für EU-weite Softwareinnovationsprojekte mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie. 

 

Laufende und abgeschlossene Projekte

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    Adresse:

    Deutsche Telekom Laboratories

    Quality and Usability Labs / TU-Berlin

    Ernst-Reuter-Platz 7

    D-10587 Berlin


    Tel.:+49 (30) 8353-58227
    Fax: +49 (30) 8353-58409
    http://www.telekom.de/laboratories

    Publications

    2006

    Polzehl, Tim (2006). Automatische Klassifizierung Emotionaler Sprechweisen. Tagungsband 1.Kongress Multimediatechnik


    2008

    Polzehl, Tim and Metze, Florian (2008). Using prosodic features to prioritize voice messages.


    2009

    Schuller, B. and Metze, F. and Steidl, S. and Batliner, A. and Eyben, F. and Polzehl, Tim (2009). Late Fusion of Individual Engines for Imrpoved Recognition of Negative Emotion in Speech � Learning vs. Democratic Vote. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE.


    Burkhardt, Felix and Ballegooy, Markus van and Engelbrecht, Klaus-Peter and Polzehl, Tim and Stegmann, Joachim (2009). Emotion Detection in Dialog Systems: Applications, Strategies and Challenges. Proc. of International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII 2009). IEEE.

    Link zur Originalpublikation

    Burkhardt, Felix and Polzehl, Tim and Stegmann, Joachim and Metze, Florian and Huber, Richard (2009). Detecting Real Life Anger. Proc. of International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2009). IEEE, 4761–4764.


    Metze, Florian and Polzehl, Tim and Wagner, Michael (2009). Fusion of Acoustic and Linguistic Speech Features for Emotion Detection. Proc. of International Conference on Semantic Computing (ICSC 2009). IEEE.


    Polzehl, Tim and Schmitt, alexander and Metze, Florian (2009). Comparing Features for Acoustic Anger Classification in German and English IVR Systems. Proc. of International Workshop of Spoken Dialogue Systems (IWSDS 2009). University of Ulm.


    Polzehl, Tim and Sundaram, Shiva and Ketabdar, Hamed and Wagner, Michael and Metze, Florian (2009). Emotion Classification in Children's Speech Using Fusion of Acoustic and Linguistic Features. Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2009). ISCA, 340–343.


    Ketabdar, Hamed and Polzehl, Tim (2009). Enhancing Security and Emergency Functionalities in Mobile Phones by Audio and Movement Analysis. Proceedings of the 11th International Conference on Ubiquitous Computing (UBICOMP'09)


    Ketabdar, Hamed and Polzehl, Tim (2009). Fall and Emergency Detection with Mobile Phones. Proceedings of the 11th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (ASSETS'09). ACM New York, NY, USA textcopyright2009, 241–242.


    Ketabdar, Hamed and Polzehl, Tim (2009). Tactile and Visual Alerts for Deaf People by Mobile Phones. Proceedings of the 11th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (ASSETS'09). ACM New York, NY, USA textcopyright2009, 253–254.


    2010

    Metze, F. and Batliner, A. and Eyben, F. and Polzehl, Tim and Schuller, B. and Steidl, S. (2010). Emotion Recognition using Imperfect Speech Recognition. Proc. of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2009). IEEE, 1–6.


    Polzehl, Tim and Bunnell, Ht and Dou, Ying and Steidl, S. (2010). Emotion Identification for Evaluation of Synthesized Emotional Speech. danieljamesperrycom, 3–6.

    Link zur Originalpublikation

    Polzehl, Tim and Metze, F. and Schmitt, A. (2010). Linguistic and Prosodic Emotion Recognition. Deutsche Jahrestagung für Akustik (DAGA). DAGA, 1–2.


    Polzehl, Tim and Möller, Sebastian and Metze, Florian (2010). Automatically Assessing Personality from Speech. Proc. of International Conference on Semantic Computing (ICSC 2010). IEEE, 1–6.


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